Как понять, что текст написан нейросетью: 7 признаков и советы по распознаванию Журнал Волна

Их тексты просто вызвали ошибочное срабатывание системы — ложноположительное (false positive). В этой статье мы разберём, почему инструменты определения сгенерированных текстов так неточны и можно ли с этим что-нибудь сделать. http://polimentosroberto.com.br/index.php?option=com_k2&view=itemlist&task=user&id=5385149 Тексты, написанные нейросетями, становятся неотъемлемой частью современного контента.

Пример: автоматизация клиентской поддержки с использованием чат-ботов

Искусственный интеллект по запросу пишет коммерческие материалы, учебные работы, художественные тексты. Быстро справляется с короткими форматами (например, пост в Telegram-канал), помогает авторам осваивать длинные работы. Получается, что инструменты, определяющие ИИ-происхождение контента, с текстами работают гораздо хуже, чем с фото и видео. Потому что все эти модели тоже обучались на человеческих текстах!

AI-обучение и онбординг

Часто добавляет в тексты длинные предложения, которые не несут смысловой нагрузки. Если ваш текст не особо свободный, вам нужно написать текст по конкретной информации – выпишите его в PDF. Постарайтесь структурировать данные, если в тексте нет упорядоченности – тогда ИИ будет ориентироваться в документе, как библиотеке. Сейчас в интернете много форумов и статей, содержащих подробные инструкции, как написать качественный материал силами ИИ. Поскольку искусственный интеллект во время генерации опирается на опыт множества существующих в системе текстов, то в конечном счете может выдать сведения общего характера. Такой заголовок не будет интересен аудитории и спровоцирует генерацию бессодержательного материала. Помните, что главная цель — не просто разоблачить текст, созданный машиной, но и использовать современные технологии ответственно и с пониманием их возможностей и ограничений. Внедряйте в текст уместные образы и эмоциональные https://thenextweb.com/artificial-intelligence оттенки. Используйте метафоры и сравнения, которые добавят человечности. Не бойтесь применять разговорный стиль, если это соответствует формату. Инструмент учитывает лексические и синтаксические особенности, порядок слов и другие характеристики, чтобы определить вероятного автора текста. В понимании контекста, письме в целом, значительно лучше справляется CloudAI. Так как у этой нейронки гораздо шире контекстуальные возможности, поэтому ее можно засыпать промтами и получать внятные ответы. Другое свойство, на которое ориентируются инструменты определения ИИ-текста, — это burstiness. Тексты, написанные нейросетями, довольно последовательны по структуре предложений, их состав и длина практически не меняются. В-четвертых, ИИ чаще всего использует одну и ту же модель интерпретации. Пользователь может настроить платформу и запросить комплексное описание, создание таблиц и графиков, рисунков и пр. Но в любом случае ошибки могут быть встречены при отражении фактов, их анализе. Если по-простому, то нейросеть — это попытка с помощью компьютера обработать информацию так, как это делает человеческий мозг. Нейросеть состоит из искусственных нейронов, своего рода узлов сети. Эти нейроны объединяются в слои, которые имеют сложные связи как между собой, так и внутри. Можно представить это так, что в верхний слой вы даёте какие-то данные, а нужный результат после множества взаимодействий между нейронами получаете из нижнего слоя. Если нет, то вы пытаетесь сделать так, чтобы нейросеть дала лучший результат. Генерация текстов с использованием нейросетей – востребованная технология в сфере искусственного интеллекта. Это позволяет системе обнаруживать и исправлять неверные данные в процессе генерации текста. В-четвертых, не стоит забывать, что человеческая логика не свойственна технике и онлайн-платформам, искусственному интеллекту. Поэтому порой можно наблюдать довольно сложные и противоречивые формулировки в выводах (из-за отсутствия четкой личной позиции). Обратите внимание, что «руководить» работой искусственного интеллекта приходится так или иначе человеку. http://autoexotic.lv/user/congaspleen85/ Это заставляет всю систему подготовки письменных работ ориентироваться именно на прохождение проверки на антиплагиате, вместо прохождения компетентностных критериев. Система Антиплагиат уже вовсю интегрировала модуль проверки на сгенерированный текст. По их заявлениям, процент ошибок при распознавании не превышает 1%. Хотя, технические детали как самого алгоритма, так и методологии проверки и верификации неизвестны. А вот по сообщениям пользователей – проверку легко обойти на уровне небольшой модификации промта. Так может быть, те навыки, которые сейчас автоматизирует генеративный ИИ тоже просто устареют со временем?